2024年9月26日上午，应管理学院邀请，中国科学技术大学梁鹏副教授在管理学院214报告厅作了题为“大语言模型在商学研究中的前沿应用”的学术报告。本次讲座由管理学院龚汨嘉副教授主持，学院部分师生参加。

  报告会伊始，主持人龚汨嘉老师对梁鹏副教授的研究方向、科研成果及学术贡献等进行了介绍，参会师生对梁鹏副教授的到来表示热烈的欢迎。此次讲座，梁鹏副教授首先从AI与机器学习、深度学习的联系与区别出发，并结合近年来AI发展历程，阐述了大语言模型（LLM）的概念与原理。其次，梁鹏副教授简要介绍了如何使用BERT和GPT处理海量数据，同时着重分享了GPT等大语言模型在国际顶级期刊中不同维度下的应用与探索。最后，梁鹏副教授提出了一些关于LLM的思考以及未来可供参考的研究方向，并指出大语言模型在使用过程中可能存在信息偏差与伦理风险。

互动交流环节，梁鹏副教授与参会师生就LLM在科学研究中的应用、国内大语言模型与GPT的对比等话题进行了深入的交流与讨论。在报告会的最后，龚汨嘉老师针对本次会议进行了简要总结。参会的师生们再度以热烈的掌声向梁鹏副教授致以诚挚的感谢，本次报告会圆满落幕。

 报告人简介：

 梁鹏，中国科学技术大学管理学院副教授。主要研究方向包括 Accounting +AI,Accounting-OM/IS Interface，致力于将大语言模型和人工智能技术应用于经济管理领域研究。研究成果发表于Journal of Operations Management、Production and Operations Management（X2）等UTD24期刊以及Management Accounting Research等国际知名期刊，并有多篇论文进入“SSRN’s Top Ten Download List”。主持1项国家自然科学基金委青年项目，参与2项国家自然科学基金委面上项目。多次在American Accounting Association (AAA)、Financial Management Association （FMA）以及 Midwest Finance Association(MFA)Annual Conference等国际知名会议进行学术报告。

（撰稿/王思佳、龚汨嘉   审核/贾明）