2025年4月23日，应管理学院的邀请，新西兰奥塔哥大学数学与统计学系讲师肖逊博士、爱尔兰都柏林圣三一大学计算机科学与统计学院助理教授张密密博士在214报告厅分别作了题为“数据宇宙工作指南:从混乱中寻找统计证据”和“基于惩罚学习函数的并行自适应可靠性分析”的学术报告。本次报告会为管理学院2025海外系列讲座第5期，由李乘龙副教授主持，部分青年教师和研究生参加了此次报告会。

报告开始前，李乘龙对肖逊、张密密的个人情况、学术成果等进行了简要介绍，对他们的到来表示了热烈欢迎。此次报告会中，肖逊围绕管道系统中原发性失效与级联失效的建模与识别问题展开介绍。针对其中的挑战，他指出该研究引入多变量 Hawkes 过程构建网络故障框架，结合管道的物理特征与故障时间序列，量化短期内相邻管道受原发性失效影响而发生次生故障的概率。同时他通过EM算法和似然估计进行推断，并在真实数据中验证了其在级联失效识别与预测中的有效性。

张密密围绕结构可靠性的并行化分析问题展开介绍，研究针对评估结构在不确定条件下安全性的概率方法，主要应用于土木、机械和航空航天结构等领域。张密密详细分享了贝叶斯学习框架，以及基于惩罚学习函数的并行自适应可靠性分析，以及她在函数型数据方面的最新研究。

两位学者的报告内容充实、分析深入，在场师生受益良多。报告最后两位专家和与会师生进行了充分的互动，并耐心地解答了大家提出的问题，现场气氛热烈。

【撰稿/高浩然、张津恺  审核/邵婧、张爽】

报告人简介：

肖逊博士，新西兰奥塔哥大学数学与统计学系讲师，获得中国科学技术大学统计学学士学位，以及香港城市大学系统工程与工程管理学系博士学位，其研究兴趣包括多变量点过程建模以及工业场景下的质量控制与系统可靠性优化问题，在Technometrics、Journal of the Royal Statistical Society , Series C、Journal of Quality Technology、IEEE Transactions on Reliability等国际重要学术期刊发表论文多篇，曾获新西兰统计协会颁发的Worsley Early Career Award。

张密密博士，爱尔兰都柏林圣三一大学计算机科学与统计学院助理教授，获得中国科学技术大学统计学学士学位，以及香港城市大学工业工程博士学位，曾于斯特拉斯克莱德大学和伦敦帝国理工学院担任研究助理。主要研究聚焦机器学习与运筹学的交叉领域，涵盖聚类分析、贝叶斯优化、函数数据分析及可靠性工程，尤其在多变量、函数型与图像数据处理方面具有丰富经验，研究成果发表于IEEE T PAMI、ICML、EJOR等顶级期刊或会议，共计30余篇。