2024年4月24日下午，应西北工业大学管理学院邀请，北京航空航天大学吴俊杰教授在管理学院214报告厅作题为《参考点依赖的用户选择行为学习与推荐系统应用》的学术报告。本次报告由管理学院王阳教授主持，管理学院部分教师和研究生参加了报告会。

会议伊始，王阳教授对吴俊杰教授的专业背景、科研成果做了简单介绍。管理学院师生对吴教授的到来表示了热烈的欢迎。此次报告会，吴教授介绍了如何在经典的前景理论指导下，采用数据驱动的方式，对参考点依赖的消费者选择行为进行深度学习，并据此设计推荐系统ArcRec。首先，介绍如何从消费者历史购买记录中构建商品属性级别的参考网络，从而可以建模消费者细粒度的参考效应。其次，基于图神经网络构建了参考点依赖的效用函数，同时量化了消费者兴趣驱动和价格驱动的复杂偏好，并且引入商品属性级别的支付意愿指标来捕捉消费者的价格敏感性。在此基础上采用数据驱动的方式，对参考点依赖的消费者选择行为进行深度学习，从而提出了推荐系统ArcRec。最后，通过仿真实验与真实场景数据验证，证明该推荐系统的可解释性以及在推荐精度上的显著提升。此外，吴教授结合研究实例，分享了管理类顶级期刊的投稿经验。

报告分享结束后，吴俊杰教授与现场师生围绕"跨品类推荐系统"及"消费者行为的时间动态演化"等议题展开深度探讨。最后，王阳教授对本次学术交流进行了简单总结。本次报告会为管理科学与人工智能的跨学科融合提供了参考。

报告人简介：

吴俊杰，北京航空航天大学经管/网安学院教授，校学术委员会成员，管理科学与工程学科责任教授，数据智能工信部重点实验室主任。获国自科青年A、北京市卓青、四项省部级科技一等奖、教育部优秀成果奖、全国科技系统抗疫先进个人、中国发明协会创业人物奖、AI/IS领域“终身科学影响力榜单”全球前2%顶尖科学家等荣誉。担任国务院学位委第八届学科评议组（管理科学与工程）成员，国家自然科学基金委重大研究计划（智能软件、大数据）指导专家组成员，管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会主任委员，《Fundamental Research》、《管理科学学报》、《管理世界》等多个国内外权威期刊领域编委和编委。本硕博毕业于清华大学，长期从事管理科学、信息科学和应用领域的交叉创新研究，主要研究兴趣为数据与决策智能、工业与商业智能、社会与城市治理。主持科技部重点研发计划项目及各类国家级重大重点项目五项，在MISQ、ISR、JOC等UTD期刊以及TKDE、TDSC、KDD、NeurIPS等CCF-A期刊和会议发表论文近五十篇，在《管理世界》、《管理科学学报》、《人民日报（理论版）》等中文顶尖期刊报刊发表论文近十篇，出版中文专著四部、英文专著一部，获国家发明专利授权近三十项，多份政策咨询报告获中办等国家决策部门采纳，学术及行业见解被《光明日报》、《大河报》等媒体报道。研发落地数据智能软硬件平台系统十余套，广泛应用于社会治理、智慧城市、金融科技、商业智能等领域的政企机构。

撰稿/袁睿荣 审核/贾明