3月20日上午，合肥工业大学梁樑教授应邀在西北工业大学管理学院214报告厅做了题为“猜拳中人与机器的行为”和“AI与管理科学研究”的学术报告。报告会由学院院长车阿大主持，来自管理学院的博士、硕士研究生以及部分教师参加了此次报告会。

在“猜拳中人与机器的行为”研究中，梁樑老师结合认知科学和机器学习模型，分析了人在生成随机数时的行为特征以及机器的策略优化问题。研究首先揭示了人类在猜拳中的心理特征，包括习惯性出拳、情绪波动以及策略调整等，指出人类决策往往受心理惯性支配。随后，梁教授通过对机器行为模式的探讨，展示了算法与概率分析如何使机器快速学习对手的出拳规律并做出最优决策。最后，他总结了人类与机器在猜拳中的本质区别，即人类依赖直觉与情感，而机器则基于逻辑与计算。这一对比不仅凸显了人工智能在策略优化中的显著优势，也为未来人机交互领域的深入研究提供了全新的理论视角和实践启示。

在“AI与管理科学研究”部分，梁樑老师回顾了管理学的发展历程，并强调当前研究需要更加面向国家需求，推动从“产出导向”向“价值导向”的转型。教授指出，随着AI技术的快速发展，管理学研究应超越传统的效率追求，聚焦于国家战略需求，包括社会效益、可持续发展以及组织与环境的协同发展。

报告人简介：

梁樑，合肥工业大学教授。主要从事决策科学和供应链管理等领域的理论研究和工程实践。2005年获得国家杰出青年科学基金资助，2010-2012年入选教育部重大人才工程。近年来，主持完成国家自然科学基金委“创新研究群体”项目、科技部科技支撑计划项目和应急管理部战略规划项目等。目前负责自然科学基金委“基础科学中心”项目和管理学部资助战略规划项目。

理论研究成果获得教育部自然科学一等奖(1)、教育部高等学校优秀科研成果(人文社会科学)一等奖(1)和安徽省科学技术一等奖(1)等。应用研究成果获中国产学研创新成果一等奖(2)和全国企业管理现代化创新成果一等奖(2)。教学成果两次获国家级教学成果二等奖(1)。个人获第三届全国创新争先奖状、安徽省重大科技成就奖和复旦管理学杰出贡献奖，以及全国“五一”劳动奖章和全国优秀博士学位论文指导教师。

（撰稿/康琳 审核/ 贾明）