2020年1月7日下午，应管理学院邀请，田海龙高级工程师在管理学院214做了题为“大数据技术在经管中的应用”报告会。会议由薛建武老师主持，学院师生共有30多人参加了此次报告。

田工程师结合自身丰富的工作经验以及知识理论，从数据驱动商业模式变革、机器学习模型的最佳实践方法、数据科学平台简介和企业案例实战四个方面展开报告。田工程师首先讲解了数据驱动业务的传统分析到高级分析的演变过程。然后介绍了本次报告的重点-机器学习模型的构建，构建过程包括三步，其中第一步是确定业务问题及其特征，进行内外部数据搜集，第二步是选择合适的算法解决所提出的问题，第三步是将模型对接到业务系统并对模型进行持续的优化，最终形成持续优化机器学习模型。随后，田工程师又向大家介绍了数据科学家最关心的问题，如脏数据的处理、机器学习方法的选择（逻辑回归、随机森林等）以及常用的语言工具（SQL、R）等；与此同时，田工程师就平台的业务流程、数据源处理和数据预处理进行了详细介绍。最后，田工程师深入浅出，把理论与实践相结合，将大数据技术应用于高校贫困生识别，使同学们深刻地、清晰地学习到其使用方法。

做完报告后，田工程师与同学们进行了交流互动，同学们就数据缺失情况以及数据处理中的难题进行咨询，田工程师进行了细致的解答。报告会在全体师生热烈的掌声中落下帷幕。

报告人简介：

田海龙，东软集团首席数据科学家，有15年数据分咨询建设经验，在统一数据架构的逻辑数据仓库、大数据高级分析和数据挖掘应用领域有深入研究和实战经验。田工程师有着12年数据分析项目实施和设计经验；近8年专注于面向行业的数据分析解决方案；近三年做大数据商业分析挖掘咨询和实施；目前关注机器学习和高级分析领域；专注于大数据商业分析挖掘咨询和规划，参与并主持多个大数据重点项目。

（管理学院 撰稿/王宗韩 审核/贾明）