5月21日下午，美国德克萨斯大学大河谷分校商学院孙钧（Sun Jun）教授来访，并在管理学院210学术报告厅做了题为“典型相关分析方法（CCA）在实证研究中的新应用”的学术报告。管理学院教师和研究生五十余人参加了此次报告会，报告会由张亚莉副教授主持。

孙教授介绍了“典型相关分析”的概念以及发展历史，并概括了该研究方法的总体步骤。通过对CCA的传统方法的分析及对比，指出基于SEM的CCA新方法允许进行每个相关系数的显著性测试，从而强调了这种新的CCA方法对解释变量完整性的评估有独特作用。为了加深同学们对此研究方法的理解和掌握，孙教授现场演示如何利用SPSS以及AMOS软件研究两组变量之间的相关性。

报告结束之后，同学们就该方法在管理研究中的使用等方面积极提问，孙教授也为大家一一解答。

报告人简介：Sun Jun教授为德克萨斯大学大河谷分校（University of Texas，Rio Grande Valley）商学院教授。他博士毕业于美国德州农工大学(Texas A&M University)，在信息领域顶级期刊《Communications of the ACM》、《Communications of the Association for Information Systems》等发表论文30余篇。多年来一直担任美洲信息系统国际会议的专题主席与分会主席、《Information Systems Frontiers》期刊的评审委员会成员、美国计算机协会(ACM)、国际信息系统学会（AIS）及决策科学学会（DSI）会员。

（撰稿/王子悦 审稿/贾明）