2024年4月8日上午，巴黎萨克雷大学Feng CHU教授应邀在管理学院214报告厅做了题为“Stochastic and multi-criteria optimization for remanufacturing industry(再制造业的随机多目标优化)”的学术报告。报告会由管理学院洪兆富教授主持，管理学院研究生以及部分教师参加。

在本次报告中，Feng CHU从自身研究的再制造业的随机多目标优化出发，提倡一种循序渐进的研究方法，即在完全理解简单问题的机理之后，再逐步深入到更为复杂的问题中去。这种方法不仅有助于构建坚实的理论基础，也为解决实际复杂问题提供了清晰的思路。在寻找研究缺口（research gap）上，Feng CHU强调通过广泛阅读现有的学术论文和相关资料，发现研究领域内尚未被充分探索的问题或是现有研究中存在的不足。她指出，一个好的研究题目往往是对现有知识体系的补充或挑战。其次，Feng CHU分享了自己研究的演化过程，这一过程从确定性问题到随机性问题，从单一产品的研究到多产品情境，再从完全信息环境转向部分信息环境。这一演变过程不仅展示了研究领域的深化和拓宽，也反映了对复杂性逐步增长的适应和掌握。同时，Feng CHU也详细解释了自己是如何应用数学模型和算法来解决再制造过程中的优化问题。最后，在谈到如何进行学术研究时，Feng CHU指出，研究者应当从传统方法中找到新发现，从现实场景中找规则，从日常问题中找到热点话题。

在问答环节，Feng CHU对与会者提出的一系列问题进行了详细的回答和解释，她对如何做研究、如何找到有价值的新问题等问题做出进一步回答。她强调持续的质疑和怀疑是推动知识进步的重要动力，并指出研究者应该勇于挑战现有理论，不断提出新的问题，这样才能在学术探索的旅途中不断超越自我，达到新的高度。通过这种方式，研究者不仅能够为学术界带来新的洞见，也能够为社会带来更多的价值。此次报告会是管理学院2024年海外系列讲座第3期，为参会师生在科研课题和学术研究方面带来新的洞见和思考。

（撰稿/刘煜馨 审核/邵婧、张爽）

报告人简历：

Feng CHU，法国国家特级教授，巴黎萨克雷大学IBISC实验室AROBAS研究团队负责人，OLI0 Department系主任。法国教育部科技精英奖(PES)获得者、法国教育部优秀博导奖(PEDR)获得者，现任International Journal of Production Research、IEEE Transactions Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering副主编。主要研究领域为运筹学、多目标优化、随机优化，研究成果应用于智能交通系统管理，可持续物流供应链设计、优化、及风险管理，循环经济下生产系统计划、调度优化等领域。在国际高水平期刊上发表论文200余篇，主持承担了多项国际合作研究项目、法国中央、地方政府资助项目、中国国家自然科学基金项目。